AX 컨설팅으로 AI를 적용할 첫 업무 고르기

핵심 요약

1. 구매서류 대조·FAQ 답변·발주 승인을 비교해 AI 도입을 시작할 업무를 고릅니다. 2. dbt data tests로 자료 검사를 만들고, LangGraph로 사람의 확인 단계를 연결합니다. 3. 일치 판정, 답변 보류, 승인 권한과 표본시험의 합격 기준은 직접 개발합니다.

AX 컨설팅에서 첫 업무를 고를 때는 반복 횟수와 함께 결과를 확인할 방법부터 살펴야 합니다. 처리량이 많아도 입력자료가 흩어져 있거나 정답을 판단하기 어렵다면 개발 범위를 좁혀야 합니다. 아래는 세 후보를 비교하고 작은 시험으로 도입 여부를 결정하기 위한 구현 방법입니다.

업무 비교 화면에 빈도와 검수 조건 담기

비교 화면에는 같은 4주 동안 발생한 업무 건수, 건당 처리시간, 확인에 쓰는 자료를 입력하도록 합니다. 구매서류 대조는 두 서류의 항목을 비교할 수 있는지, FAQ 답변은 최신 안내문으로 정답을 확인할 수 있는지 살핍니다. 발주 승인은 금액과 담당자만으로 판단할 수 있는지, 예외 협의가 필요한지 구분합니다.

직접 개발할 부분은 비교 항목과 선정 규칙입니다. 세 업무 모두 반복되더라도 자료가 준비되고 오류를 명확히 가려낼 수 있는 후보부터 시험 대상으로 올립니다. 결과 화면에는 후보별 주간 처리량과 검수시간을 함께 보여주고, 원본 자료가 없는 업무가 높은 빈도만으로 선정되지 않는지 확인합니다.

구매서류 대조에 dbt data tests 연결하기

첫 번째 요청 자료는 발주번호·품목코드·수량·단가가 있는 발주서와 거래명세서 CSV입니다. dbt data tests (https://docs.getdbt.com/docs/build/data-tests)는 SQL이라는 데이터 조회문으로 잘못된 행을 반환하는 검사를 작성할 수 있습니다. 이 기능을 활용하려면 두 파일을 비교 가능한 표로 정리하고, 어떤 행이 오류인지 판단하는 업무 규칙을 별도로 만들어야 합니다.

발주번호와 품목코드로 항목을 연결하고 수량·단가·합계의 차이를 계산하는 로직이 필요합니다. ‘비교하기’를 누르면 다른 항목과 양쪽 원본 값을 나란히 표시하도록 합니다. 검수에는 합계는 같지만 수량과 단가가 다른 서류를 넣어, 합계만 보고 정상으로 통과시키는 실패를 확인합니다. 허용 오차나 거래처별 특약 적용은 담당자가 결정하도록 남깁니다.

FAQ 답변에 근거 확인과 보류 기능 넣기

두 번째 요청 자료는 질문·승인된 답변·적용일·담당 부서가 정리된 FAQ 문서입니다. 입력된 질문과 관련된 문서 부분을 찾아 답변 초안과 근거를 함께 보여주는 기능을 개발 범위로 잡습니다. AI가 문장을 작성하더라도 적용일이 지난 안내를 제외하고, 해당 업무 담당자가 볼 수 있는 자료만 사용하도록 연결 규칙을 정해야 합니다.

직접 만들 로직에는 근거가 없는 질문의 보류 처리와 서로 다른 안내가 발견됐을 때의 확인 요청이 포함됩니다. 화면에서는 담당자가 ‘답변 검토’를 눌러 원문과 초안을 비교한 뒤 발송하도록 합니다. 검수 기준은 표현의 자연스러움뿐 아니라 금액·기한·조건이 근거와 일치하는지입니다. 환불 예외나 계약 해석처럼 판단이 필요한 답변은 수동으로 남깁니다.

발주 승인에 LangGraph 확인 단계 넣기

발주 승인에는 요청 금액, 거래처, 예산 항목과 사내 승인 기준을 입력자료로 사용합니다. LangGraph의 interrupt (https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/interrupts)는 실행을 멈추고 외부 입력을 받은 뒤 이어갈 수 있습니다. 이를 활용해 승인 전에 요청서와 확인할 항목을 담당자에게 보여주는 흐름을 만들 수 있습니다.

승인자 지정, 금액별 결재 경로와 실제 발주 실행 권한은 애플리케이션에서 직접 구현해야 합니다. 승인 화면에는 총액·거래처·예산을 표시하고, 승인 후 요청 내용이 바뀌면 다시 확인받도록 처리합니다. 권한이 없는 사람이 승인하거나 같은 요청이 두 번 발주되는 상황을 검수해야 합니다. 첫 도입에서는 AI가 누락 항목과 검토 내용을 정리하고, 최종 승인과 발주 실행은 사람이 맡도록 범위를 정합니다.

OpenTelemetry 기록으로 표본시험 비교하기

OpenTelemetry (https://opentelemetry.io/docs/concepts/signals/)는 트레이스·지표·로그 등 운영 관측 신호를 다룹니다. 이를 활용할 시험에서는 업무 번호별 시작·종료 시점과 오류 발생을 기록하는 연결 부분을 개발합니다. 업무 정답이나 합격 기준은 별도로 정해야 하므로, 담당자의 수정 여부와 최종 판정도 시험 결과에 함께 남기도록 합니다.

예를 들어 후보별 10건씩 정상 사례와 예외 사례를 섞어 시험할 수 있습니다. 같은 자료를 수동으로 처리했을 때와 비교해 전체 소요시간, 사람의 검수시간, 수정 건수, 놓친 오류, 보류 건수를 측정합니다. 구매서류의 불일치 누락과 권한 없는 발주 실행은 허용하지 않는 조건으로 두고, 시간 단축 목표는 시험 전에 합의합니다. 이 표본만으로 전체 성능을 단정하지 않고, 기준을 통과한 업무부터 적용 범위를 늘립니다.

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