경매로 나온 아파트 매물 GPT로 자동 수집하고 엑셀로 정리하기

이 폴더의 README와 package.json을 읽고 경매 자동 수집을 준비해줘.
Node.js 버전을 확인하고, 22 이상이면 다음 명령을 순서대로 실행해줘.

npm ci
npx playwright install chromium
npm run check

설치가 끝나면 Chromium을 실행할 수 있는지 확인해줘. 기존 네이버나 SNS 로그인 프로필은 사용하지 마. 설치가 필요한 프로그램이 더 있으면 정확한 이름과 공식 설치 주소를 알려줘.

config.json을 아래 조건으로 저장해줘.
지역: 서울특별시 강남구
물건 종류: 아파트
신건만 수집
최저매각가격: 0원부터 500,000,000원까지
법원 표시 면적: 20㎡부터 100㎡까지
실행 시간: 매일 오전 9시, 한국시간

지역·종류·가격·면적·시간을 저장한 값 그대로 한 번 보여줘. 아직 반복 예약은 만들지 마.

저장한 조건으로 npm run run-once를 실행해줘.
끝나면 오늘 날짜의 output 폴더에서 auction-items.xlsx를 열어 수집한 물건 수와 사건번호, 최저매각가격, 매각기일을 확인해줘.
실제 수집한 결과와 조회한 날짜 범위를 알려주고 엑셀 파일을 열 수 있게 연결해줘. 오류가 나거나 일부 페이지만 읽었다면 그 사실을 알려줘.

오늘 output 폴더의 report-input.json을 읽고 일일 보고서를 작성해줘.
README에 정해진 형식으로 gpt-analysis.json을 저장해줘.
오늘 수집한 물건을 짧게 요약하고, 각 물건에서 확인할 내용을 한두 문장으로 써줘. 사건번호·금액·면적·날짜는 수집된 값 그대로 사용해. 없는 권리 정보나 예상 수익은 만들지 마.

저장한 다음 npm run finalize-report -- --date YYYY-MM-DD를 실행해줘. YYYY-MM-DD에는 이번 수집 날짜를 넣어줘.
완성된 daily-report.html을 열 수 있게 연결해줘.

config.json의 time에 저장된 한국시간(Asia/Seoul)에 매일 한 번 실행하는 로컬 예약 작업을 이 프로젝트에 만들어줘.

실행할 일:
1. config.json의 조건으로 npm run run-once를 실행한다.
2. 이번 실행의 report-input.json을 읽는다.
3. README 형식에 맞춰 gpt-analysis.json을 작성한다. 오늘 수집한 물건과 확인할 내용을 짧게 정리하고, 금액·날짜·사건번호는 원본을 유지한다.
4. npm run finalize-report -- --date YYYY-MM-DD를 실행한다. 날짜에는 이번 수집 날짜를 넣는다.
5. auction-items.xlsx와 daily-report.html 파일을 결과에 연결한다.

같은 날 같은 조건으로 수집을 마쳤다면 저장된 결과를 사용해. 조건을 바꿨다면 다음 날부터 적용하고, 이전 결과를 새 조건으로 수집했다고 쓰지 마. 과거 날짜의 결과를 오늘 결과라고 보고하지 마.
예약이 만들어지면 실행 시각, 연결된 로컬 폴더, 예약 이름을 알려줘.

오늘 보고서를 고객에게 전달하기 좋게 다듬어줘.
앞에는 핵심 요약을 세 줄로 쓰고, 각 물건 설명은 두 문장 이내로 줄여줘.
엑셀과 수집 원본의 숫자는 바꾸지 말고 gpt-analysis.json의 설명만 수정해줘.
수정 후 npm run finalize-report -- --date YYYY-MM-DD로 보고서를 다시 만들어줘. 날짜는 이번 수집 날짜를 사용해.