Rechat Lucy 같은 부동산 AI 비서 만들기: Deepgram·Claude·HubSpot CRM

핵심 요약

1. 상담 메모를 고객 기록과 후속 업무로 연결하고, 같은 매물 정보로 홍보물을 만드는 부동산 AI 비서를 설계합니다. 2. Deepgram·Claude API로 음성을 구조화하고 HubSpot CRM, SimplyRETS, SendGrid를 고객 관리와 매물 마케팅에 연결합니다. 3. 고객 식별·중복 방지·저장 승인·매물 상태 동기화는 자체 개발 로직으로 구현합니다.

Rechat Lucy(리챗 루시)는 미국 부동산 중개사의 고객 관리와 매물 마케팅, 거래 양식 관련 작업을 돕습니다. 유사 제품의 핵심 가치는 부동산 중개 CRM에 상담 내용을 다시 입력하는 부담을 줄이고, 기록을 다음 업무로 연결하는 데 있습니다. 아래 기술 조합은 공개 기능을 참고한 구현 대안이며 Rechat의 내부 기술을 뜻하지 않습니다.

음성 메모 CRM 자동 입력: 전사부터 후속 업무까지

2026년 4월 7일 보도된 Rechat AI Memo는 녹음·구술 메모를 정리해 연락처·거래 기록에 연결하는 기능입니다. 이를 참고해 동의받은 상담 녹음이나 중개사의 구술 메모를 입력으로 받습니다.

Deepgram API가 음성을 전사하면 Claude API의 Structured Outputs가 고객명·관심 매물·약속·후속 행동을 지정한 JSON 형식으로 추출하게 합니다. JSON은 CRM에 넘길 항목을 일정한 구조로 담는 데이터 형식입니다. 형식이 맞아도 고객명이나 날짜가 정확하다는 뜻은 아니므로 확인 화면을 둡니다.

자체 로직은 기존 고객과의 일치 여부와 중복 기록을 점검합니다. 사용자 승인 후 HubSpot CRM API로 연락처 속성을 갱신합니다. 메모·할 일 저장과 고객 연결은 별도 작업으로 설계합니다. 태그·기념일·관심 매물 검색 조건도 설계하면 결과를 다음 연락 대상과 할 일 목록으로 활용할 수 있습니다.

MLS 매물 데이터 연동으로 소개 웹사이트 만들기

MLS는 중개업계의 매물 정보 공유 체계입니다. 주소나 MLS ID를 입력하면 SimplyRETS API가 연결된 MLS 피드에서 접근이 허용된 매물 정보와 사진을 조회하도록 구성합니다. SimplyRETS 사용만으로 모든 지역의 매물 이용권이 생기지는 않으며, 해당 MLS의 접근 계약과 표시 조건을 확인해야 합니다.

자체 로직은 조회 결과를 고유 매물 ID로 묶고 가격·상태·사진을 공통 데이터로 정리합니다. 이를 HTML 템플릿에 넣으면 매물 소개 웹사이트 자동 생성 기능이 됩니다. 이후 가격이나 판매 상태가 바뀌면 해당 페이지에 반영하도록 동기화 규칙을 둡니다.

매물 마케팅 자동화: 이메일과 SNS 소재 제작

입력은 승인된 매물 정보, 브랜드 템플릿, 홍보 채널입니다. Claude API는 제공된 사실을 바탕으로 이메일 초안과 부동산 SNS 홍보 문구를 작성합니다. 자체 로직은 가격·주소 등 핵심 값이 원본과 일치하는지 점검하고 채널별 길이와 필수 표기를 적용합니다.

이메일은 검토한 문구를 템플릿에 넣고 SendGrid Mail Send API로 승인된 수신자에게 발송하는 흐름으로 설계합니다. SendGrid는 발송을 맡으며 매물 수집이나 문구 생성을 담당하지 않습니다. SNS 소재는 보유한 매물 사진을 브랜드 템플릿에 조판해 만들고, 이미지 생성으로 실제 매물의 모습을 바꾸지 않습니다.

부동산 CMA 비교시장분석 자료 만들기

CMA는 유사 매물과 거래 사례를 비교하는 시장분석 자료입니다. 대상 주소와 비교 조건을 입력받고, 미국 부동산 자료를 제공하는 ATTOM API에서 이용 가능한 거래 기록과 비교사례를 가져오는 방식을 제안합니다.

자체 로직은 거래 시점·면적 등 제공되는 항목을 기준으로 비교 대상을 선별합니다. 누락된 값은 추정해 채우지 않고, 선택 근거와 원자료를 함께 보여줍니다. 출력은 중개사가 비교 대상을 바꾸고 의견을 추가할 수 있는 비교표이며, AI가 확정한 매매 가격으로 제시하지 않습니다.

거래 양식 안내와 전자서명을 나누어 구현하기

Rechat Deals에서 Lucy는 거래 양식 관련 질문 응답을 지원합니다. MLS 자동 채움과 체크리스트는 Deals의 거래 관리 기능으로 구분해야 합니다. 별도 제품을 설계할 때도 문서 안내·양식 채움·전자서명을 각각 연결합니다.

선택한 거래 양식과 질문을 Claude API에 제공해 문서 근거를 인용하는 안내를 생성하게 합니다. Word JavaScript API는 Word 추가기능 안에서 거래 정보를 양식에 채우는 구현 후보입니다. 필드 매핑과 문서 버전 관리, 검토 완료 판정은 자체 로직이 맡습니다.

전자서명을 추가한다면 검토한 문서와 서명자 정보를 DocuSign eSignature API에 전달하는 흐름을 설계합니다. 이 연동으로 서명 요청을 보내고 진행 상태를 표시하는 기능까지 구성할 수 있습니다.

부동산 AI 서비스 개발에 필요한 운영 조건

이 설계는 미국 MLS 기반 업무를 출발점으로 합니다. 국내 서비스는 국내 매물 공급원의 이용권과 연동 범위를 별도로 정해야 합니다. HubSpot 역시 연결한 계정의 고객 기록을 관리하는 수단이므로 외부 잠재고객 공급원으로 취급하지 않습니다.

템플릿·조판 라이브러리는 화면과 홍보 소재를 구성하고, AI 스킬은 반복 작업 지침을 묶는 역할을 맡습니다. 오픈소스 도구나 AI 스킬을 도입해도 데이터 이용권이 생기지는 않습니다. 접근 권한, 저장·발송 승인, 변경 이력은 자체 로직으로 관리합니다.

필요한 기능과 입력 자료, 연결할 CRM을 정리하면 제작 범위를 구체화할 수 있습니다. 트램스 AI 제작 문의(https://trams.co.kr/ai-si/contact/#inquiry)에서 상담 기록부터 매물 홍보까지 연결하는 서비스를 상담할 수 있습니다.