마크뷰 같은 AI 상표 검색 서비스 개발: KIPRISPlus와 OpenCLIP

핵심 요약

1. 브랜드명·로고·상품 범위를 받아 유사 상표와 비교 근거를 보여주는 AI 상표 검색 서비스를 만듭니다. 2. KIPRISPlus로 국내 상표 자료를 조회하고, OpenCLIP으로 이미지 특징을 추출하며, Claude API로 설명 초안을 작성합니다. 3. 발음 규칙·후보 순위·상품 필터·근거 연결은 자체 로직으로 개발하고, 최종 판단은 전문가 검토로 연결합니다.

마크뷰에서 살펴볼 상표 선행조사의 흐름

상표 선행조사는 비슷한 이름과 로고를 찾고, 사용할 상품 범위까지 함께 검토하는 업무입니다. 만들 서비스의 핵심 가치는 브랜드 담당자와 IP 실무자가 출원 전에 비교할 후보를 좁히는 데 있습니다.

마크뷰는 텍스트·이미지 검색을 소개하며, 상세 검색에는 유사 검색·이미지 편집·요부 검색·필터를 안내합니다. 상표 등록·침해 가능성 검토도 안내합니다. 아래는 이 공개 기능을 참고한 상표 검색 서비스 개발 방안입니다. 제안한 기술 조합은 마크뷰의 비공개 내부 기술을 뜻하지 않습니다.

KIPRISPlus 상표 API 연동으로 문자·발음 후보 찾기

사용자가 브랜드명과 사용할 상품을 입력하면 KIPRISPlus의 ‘상표 출원 속보’에서 명칭·상품분류·지정상품 자료를 조회합니다. 이 데이터 API는 비교할 국내 상표 자료를 공급하며, 등록 가능성 점수를 반환하는 AI API가 아닙니다.

자체 로직에서는 띄어쓰기와 기호를 정리하고, 미리 정의한 발음 변형 규칙으로 검색어를 확장합니다. 문자 일치 후보와 발음 유사 후보를 합친 뒤 중복을 제거하고 순위를 조정합니다. 출력에는 후보 상표명과 함께 ‘문자 일치’ 또는 ‘발음 규칙 일치’처럼 선정 이유를 표시해 상표 발음 유사도를 검토할 수 있게 합니다.

OpenCLIP 로고 검색 구현: 전체와 특징적인 부분 비교하기

사용자가 로고를 올리면 전체 이미지와 사용자가 선택한 특징적인 부분인 ‘요부’를 검색 입력으로 받습니다. KIPRISPlus에서 확보한 상표 견본 이미지와 입력 이미지를 OpenCLIP으로 처리해 특징 벡터를 만듭니다. 특징 벡터는 이미지의 특성을 숫자 목록으로 표현한 값입니다.

OpenCLIP은 특징을 추출하는 오픈소스 라이브러리이며, 벡터 비교와 후보 순위 조정은 별도 검색 로직으로 구현합니다. 전체 로고와 요부의 검색 결과를 합쳐 유사 이미지, 비교 대상 영역, 검색 점수를 출력합니다. 로고 유사도 검색의 순위는 상표 사례로 평가·보정해야 하며, 시각적 유사도만으로 법적 저촉을 확정하지 않습니다.

지정상품과 권리 상태로 후보 좁히기

사용자가 판매할 상품과 비교 조건을 선택하면 상표 출원 속보의 상품류·지정상품·유사군 자료를 조회합니다. 지정상품 유사군 코드는 유사한 상품을 묶어 살펴볼 때 활용하는 분류 정보입니다. 자체 상품 필터는 선택한 상품 범위와 후보의 지정상품을 대조하고, 필터 적용 이유를 기록합니다.

상표 권리 상태 조회에는 별도 데이터 상품인 KIPRISPlus ‘법적 상태 이력’을 연결합니다. 자체 로직으로 후보의 식별정보와 상태 자료를 연결하고 조회 시점을 저장합니다. 결과는 상표명·지정상품·상품류·유사군·상태·확인 시점을 나란히 보여주는 비교표로 구성하며, 상품류 번호 하나만으로 충돌 여부를 결론내리지 않습니다.

Claude API로 상표 비교 보고서 자동화

입력은 후보 상표 자료, 검색 이유, 상품·상태 비교표, 전문가가 정한 검토 기준입니다. Claude API는 제공된 자료에서 차이점과 추가 확인 항목을 설명하는 초안을 작성합니다. 자체 로직은 문서별 식별자를 부여해 보고서의 설명을 원자료와 연결하고, 빠진 자료는 확인 필요 항목으로 남깁니다.

근거 위치를 반환하는 citations 기능과 형식을 엄격히 고정하는 JSON 구조화 출력은 별도 요청으로 설계합니다. 먼저 근거가 붙은 설명을 만들고, 다음 단계에서 보고서 화면에 필요한 항목을 구조화합니다. 자체 검증 로직은 인용 식별자와 원자료 연결을 확인하며, 최종 출력은 비교 근거·차이점·추가 검토 항목을 담은 보고서 초안으로 제공합니다. Claude API를 법률 판단이나 등록 가능성 점수를 검증하는 엔진으로 취급하지 않습니다.

데이터 공급 범위와 검토 업무까지 설계하기

KIPRISPlus 상표 출원 속보는 국내 자료를 REST API와 일괄 데이터인 BULK로 제공합니다. 도입할 데이터 상품별 이용 권한과 공급 범위를 확인하고, 갱신 주기·조회 실패 처리·확인 시점 표시를 운영 로직에 반영합니다. 마크뷰 글로벌 버전은 2026년 5월 29일 전시 보도에 등장하지만, 이를 국내 웹 제품과 동일한 범위로 보거나 국가별 지원을 단정할 수는 없습니다.

AI 스킬을 사용한다면 조회→비교→초안 작성 순서를 정한 작업 지침으로 둡니다. 자료 공급은 데이터 API, 설명 초안은 AI API, 이미지 특징 추출은 오픈소스, 필터와 순위·검증은 자체 코드가 담당하도록 역할을 나눕니다.

브랜드명·로고 입력부터 비교 보고서까지 연결하는 서비스를 준비하고 있다면 필요한 기능, 입력 자료, 연결할 검토 업무를 정리해 트램스 AI에 제작을 문의해 주세요. https://trams.co.kr/ai-si/contact/#inquiry