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베링AI 같은 법률 번역 서비스 개발: DeepL API와 용어집 연동

베링AI의 번역·용어집·파일 처리 흐름을 바탕으로 법률 번역 서비스 개발 방법을 설명합니다. DeepL API와 Python SDK의 역할, 고객별 용어집 관리, 문서 번역과 검수 화면의 자체 개발 범위를 살펴봅니다.

핵심 요약

1. 법률 문서 AI 번역 서비스를 만들 때는 텍스트·파일 번역과 용어집을 연결해 번역 및 서식 재작업을 줄이도록 설계합니다. 2. DeepL API가 번역과 용어집 적용을 맡고, 공식 Python SDK는 API 호출을 돕는 라이브러리로 사용합니다. 3. 고객별 용어집 권한, 문서 작업 상태, 원문 대조와 검수 이력은 자체 개발합니다.

베링AI에서 가져올 사용자 가치와 제작 범위

베링AI(BeringAI)는 법률·특허 텍스트와 파일 번역, 용어집 기능을 제공합니다. 로펌·기업 법무팀·특허법인이 반복하는 번역과 용어 통일, 서식 정리 업무를 줄이는 것이 핵심 사용자 가치입니다.

법률 번역 서비스 개발에서는 이 흐름을 기능 단위로 나눕니다. 아래의 DeepL API 연동은 유사 기능을 만드는 대안이며, BeringAI의 내부 기술이나 전문 번역 품질을 재현한다는 의미는 아닙니다. 자동 번역과 별도 전문가 감수도 서로 다른 단계로 설계합니다.

영문 계약서 번역: 입력 문장과 결과를 연결하기

사용자가 원문, 원문·목표 언어, 적용할 용어집을 입력하면 자체 서버가 언어쌍과 용어집의 사용 권한을 확인합니다. 외부 AI 번역 API인 DeepL의 텍스트 번역 기능에 원문과 해당 용어집 정보를 전달하면 번역문을 받습니다.

자체 로직은 조항별 원문과 결과를 대응시켜 화면에 표시하고, 선택한 용어집과 번역 이력을 저장하도록 구현합니다. 출력은 원문 옆에서 검토할 수 있는 번역문입니다. 공식 Python SDK는 이런 API 요청을 돕는 오픈소스 클라이언트 라이브러리이며, 자체 서버에서 실행하는 번역 모델은 아닙니다.

파일 번역 완료와 문서 내려받기
출처: beringlab.com

DeepL API 용어집 연동: 고객별 용어를 관리하기

번역 용어집 CSV 관리 화면은 원문 용어와 번역어, 적용 언어쌍을 입력받도록 만듭니다. 자체 로직이 빈 항목과 중복·충돌을 점검한 뒤 DeepL 용어집 API로 생성·수정 요청을 보냅니다. DeepL v3는 여러 언어쌍의 사전을 관리할 수 있지만, 번역 요청에는 원문 언어와 사전의 번역 방향을 맞춰야 합니다.

서비스 데이터베이스에는 고객·프로젝트와 API 용어집 식별자의 연결을 저장합니다. 조회·수정·삭제 권한과 변경 이력도 자체 관리합니다. 출력은 번역 화면에서 선택할 수 있는 용어집과 적용 결과이며, 특허 번역 용어 일관성을 돕는 장치로 활용합니다. 용어집만으로 문장의 법적 정확성까지 보장하지는 않습니다.

워드 문서 서식 유지 번역: 업로드부터 다운로드까지

사용자가 문서, 언어쌍, 용어집을 선택하면 자체 서버가 파일 형식과 이용 조건을 먼저 검사합니다. DeepL 문서 번역 API는 업로드 → 처리 상태 확인 → 번역 문서 받기의 흐름으로 연결합니다.

BeringAI 유사 기능 구현 기술 요약
자료: 트램스 AI · 유사 기능 구현 기술 요약

자체 개발 영역은 작업 대기열, 진행 상태 화면, 실패 안내와 결과 다운로드 권한입니다. 완료된 파일을 해당 요청과 연결해 전달하고 원문과 비교하는 화면도 구성합니다. PDF 계약서 번역이나 워드 문서 서식 유지 번역은 지원 형식이라는 이유만으로 모든 문서의 배치가 동일하게 보존된다고 안내하면 안 됩니다. 실제 서비스의 출력 기준에는 표·번호·문단 배치의 대조를 포함합니다.

특허 청구항 번역: 규칙 점검과 사람 감수 연결하기

검수 기능에는 원문과 번역문, 적용 용어집을 입력합니다. 번역 API가 만든 결과를 대상으로 자체 규칙이 숫자, 조항 번호, 도면부호와 지정 용어의 차이를 찾아 검토 대상으로 표시하도록 설계합니다. 이 규칙 점검은 번역 엔진과 별개로 개발합니다.

출력은 수정이 필요한지 사람이 판단할 점검 목록과 원문·번역문 비교 화면입니다. 검토자의 수정 내용과 승인 이력을 저장하면 특허 번역 플랫폼 구축에 필요한 검수 절차로 확장할 수 있습니다. BeringAI의 자동 번역과 BeringAI+의 별도 전문가 감수는 구분해야 합니다. 유사 서비스에서도 AI 번역 전문가 감수를 제공하려면 의뢰·배정·검수본 전달 절차를 따로 설계합니다.

BeringAI 핵심 기능 제작 소개
자료: 트램스 AI · 핵심 기능 제작 소개

지원 범위를 정하고 업무에 맞게 제작하기

2026년 10월 19일 기준 BeringAI 홈페이지는 DOCX·PDF·TXT를 지원 형식으로, PPTX를 추가 예정으로 안내합니다. 한국어 이용 가이드에는 PPTX·HWPX 등을 포함한 더 넓은 목록이 있어, 이를 특정 버전이나 모든 플랜의 공통 지원 범위로 단정할 수 없습니다. 가이드의 BeringAI/DeepL 모델 선택은 Free Plan 미지원으로 표시되어 있습니다.

구현 후보인 DeepL 문서 번역 API의 지원 목록에는 HWPX가 없습니다. 따라서 BeringAI의 파일 안내를 그대로 적용하지 않고, 연동할 API의 언어쌍·파일 형식·플랜 조건에 맞춰 업로드 범위를 정합니다. 변환이 필요한 형식은 별도 문서 처리와 결과 검수 범위를 정해야 합니다.

법률·특허 번역 서비스를 만들 계획이라면 필요한 기능과 입력 문서 형식, 용어집·감수 업무를 정리해 주세요. 트램스 AI 제작 문의(https://trams.co.kr/ai-si/contact/#inquiry)로 전달하면 업무에 맞는 서비스 구현 범위를 논의할 수 있습니다.

참고 자료

  1. https://beringlab.com/en-guide/
  2. https://beringlab.com/kr/
  3. https://beringlab.com/kr-guide/
  4. https://www.ncloud.com/marketplace/beringai
  5. https://developers.deepl.com/api-reference/translate/request-translation
  6. https://developers.deepl.com/api-reference/document/upload-and-translate-a-document
  7. https://developers.deepl.com/docs/customize/managing-glossaries
  8. https://github.com/DeepL/deepl-python
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