flex AI 같은 서비스 제작하기: 사내 규정 답변·목표 진척·업무 초안 제작법

핵심 요약

1. 직원의 질문에 회사 자료로 답하고 목표 진행 상황과 업무 요청 초안을 정리하는 서비스를 만듭니다. 2. OpenAI File Search·Structured Outputs, pandas와 Claude API를 기능별 후보로 활용합니다. 3. 조직별 자료 권한, 진척률 계산 기준, 초안 검증과 승인·저장 이력은 자체 구현합니다.

flex AI에서 참고할 가치는 직원과 조직의 업무 자료를 필요한 답변과 다음 행동으로 연결하는 것입니다. HR AI 에이전트 개발에서는 자료의 민감도와 접근 범위를 먼저 정하고, 계산 결과와 AI 설명을 구분해야 합니다. 아래는 유사 기능을 직접 만드는 구성입니다.

회사 자료를 조직 권한에 맞게 연결하기

입력은 이용 권한이 있는 규정·업무 안내와 직원의 질문입니다. OpenAI File Search를 검색 기능의 후보로 사용하고 생성 API에 관련 근거를 연결할 수 있습니다. 자체 코드는 조직·역할·문서의 관계와 문서 버전을 관리합니다.

권한 기반 RAG 구축에서는 검색과 모델 입력 단계에서부터 조회 가능한 자료를 제한합니다. 민감한 개인 자료와 전 직원에게 공개된 안내를 같은 범위로 취급하지 않습니다. 출력은 해당 직원이 사용할 수 있는 문서와 근거 위치이며 공유 해제와 퇴사 등 권한 변화도 반영합니다.

사내 규정 질문 답변 만들기

입력은 질문과 검증한 근거 문단입니다. 생성 모델은 규정에 명시된 내용과 추가 확인이 필요한 조건을 나누어 답하도록 구성합니다. 자체 로직은 적용 시점과 문서 버전이 맞는지 확인하고 원문 주소를 연결합니다.

인사팀 반복 문의 자동화에서는 직원마다 적용 조건이 다를 수 있으므로 빠진 조건을 먼저 묻는 흐름이 필요합니다. 근거가 없는 답을 확정 정책처럼 안내하지 않도록 검수합니다. 출력은 원문을 확인할 수 있는 답변과 담당자에게 확인할 항목이며 상담 기록의 열람 범위도 제한합니다.

팀 목표 진척률 분석하기

입력은 목표값과 현재 실적, 진행 이력과 기준일입니다. pandas로 중복·결측값을 정리하고 합의한 계산식에 따라 진척률을 계산합니다. Claude API는 검증한 수치와 변화 내용을 이해하기 쉬운 설명으로 정리하는 역할로 사용할 수 있습니다.

자체 로직은 누적 목표와 기간 목표, 건수와 금액처럼 단위가 다른 지표를 구분합니다. 목표가 없거나 분모가 0인 항목을 정상 비율로 표시하지 않고 계산할 수 없는 이유를 남깁니다. 출력은 계산 근거가 연결된 진척률과 설명이며, 이 수치만으로 개인의 성과를 자동 확정하지 않습니다.

업무 요청 초안 작성과 승인 연결하기

입력은 요청 내용과 관련 규정·업무 자료입니다. OpenAI Structured Outputs로 요청 종류·필수 항목·근거·확인 사항을 갖춘 초안을 생성할 수 있습니다. 자체 코드는 담당 부서와 날짜, 필수 첨부 여부 등을 검사합니다.

승인 워크플로 자동화 개발에서는 초안과 실제 접수를 별도 상태로 관리합니다. 사용자가 내용을 확인한 뒤 승인한 범위만 업무 시스템에 전달하고 접수 ID를 기록합니다. 출력은 검토 가능한 요청서와 실제 접수 결과이며 중복 요청이 다시 들어와도 같은 업무가 반복 생성되지 않도록 합니다.

변경과 운영 품질 관리하기

규정이 바뀌면 검색 자료를 갱신하고 이전 답변이 어떤 버전을 사용했는지 추적할 수 있어야 합니다. 오류가 발견되면 영향받는 문서와 답변을 찾아 재검토하는 기능도 필요합니다. 권한 검사를 통과하지 못한 요청은 원문 내용 없이 처리 결과만 기록합니다.

평가에는 근거 누락, 잘못된 적용 시점과 계산 오류, 초안의 필수 항목 누락을 포함합니다. AI 스킬에는 설명과 확인 질문의 원칙을 담고 실제 권한·계산·승인은 코드가 담당합니다. 연결할 회사 자료와 업무 흐름을 정리해 트램스 AI에 제작을 문의해 주세요: https://trams.co.kr/ai-si/contact/#inquiry