시그널(Xignal) 구축 사례: 거래소 연동과 코인 매매 신호 프로그램 개발

핵심 요약

1. 여러 코인의 복잡한 기술적 지표를 사용자가 읽을 수 있는 추세로 정리하고 거래소 주문과 연결하는 서비스가 필요했습니다. 2. 거래소 API와 실시간 시세 수집, 자체 퀀트 모델의 신호등을 구축하고 Pine Script로 모델의 초기 피드백을 받았습니다. 3. 종목별 추세와 별도의 신호 강도를 제공하고, 실거래 프로그램과 모의 거래 프로그램을 함께 구축했습니다.

프로젝트 소개

트램스는 바이낸스와 하이퍼리퀴드를 활용해 코인 선물 자동매매와 실시간 추세 정보를 제공하는 시그널(Xignal)을 제작했습니다. 여러 종목의 시장 상황을 살피는 사용자가 지표의 계산 과정을 모두 해석하지 않아도 추세를 읽을 수 있도록 하는 것이 목표였습니다.

코인 분석·자동매매 서비스를 만드는 핀테크 사업자는 시세 수집, 신호의 정의, 주문 연계를 함께 고려해야 합니다. 거래소에서 데이터를 받아도 어떤 상태를 상승이나 횡보로 분류할지 정하지 않으면 서비스가 전달할 정보가 명확해지지 않습니다.

시그널은 가격의 움직임을 여러 지표로 계산하고, 자체 로직을 거쳐 초록·노랑·빨강 신호등으로 정리합니다. 여기서 퀀트 모델은 수치 데이터와 계산 규칙을 이용해 시장 상태를 해석하는 모델을 뜻합니다. 복잡한 입력을 일관된 표시로 바꾸는 일이 이번 코인 매매 신호 프로그램 개발의 중심이었습니다.

거래소 데이터 연결: Binance API·Hyperliquid API

시세를 분석하는 기능과 거래소에 주문을 전달하는 기능은 서로 다른 역할을 맡습니다. 시그널에서는 Binance API와 Hyperliquid API를 연결한 실거래 프로그램을 구축했습니다. API는 서비스가 거래소의 데이터와 기능을 정해진 규칙에 따라 이용하는 통신 창구입니다.

실시간 시세 수집에는 바이낸스 소켓을 이용한 데이터 센터를 구축했고, 이 데이터를 활용하는 모의 거래 프로그램도 제작했습니다. WebSocket은 연결을 유지하면서 새 데이터를 전달받는 통신 방식입니다. 이 구성에서 수집한 시세는 분석과 모의 거래의 입력으로 쓰이고, 자체 지표는 시장 상황을 해석하는 역할을 맡습니다.

현재 Binance API의 공식 문서는 선물 시세 조회, 계정 관리, 거래 기능과 WebSocket·시장 데이터 스트림을 안내합니다. 유사 서비스를 설계할 때는 필요한 상품과 기능별 API를 먼저 구분할 수 있습니다.

두 거래소의 데이터를 함께 분석하는 구현에서는 종목명, 시간 단위, 수량 표현을 맞추는 과정이 필요합니다. 같은 코인을 가리키더라도 거래소의 표기나 데이터 단위가 다를 수 있기 때문입니다. 유사 구축에서는 거래소별 응답을 공통 형식으로 바꾼 뒤 자체 모델에 전달하도록 설계할 수 있습니다.

시세 수신, 계정 상태 조회, 주문 요청도 역할별로 나누어 설계할 수 있습니다. 이렇게 구분하면 신호 계산에 필요한 값과 주문 실행에 필요한 값을 각각 다룰 수 있습니다. 시세가 도착했다는 사실과 주문이 접수되거나 체결됐다는 사실을 별개의 상태로 표현하는 방식입니다.

Hyperliquid API도 WebSocket을 통한 실시간 데이터 수신을 지원하며, 공식 문서는 연결 종료에 대한 재접속 처리를 안내합니다. 오늘 같은 유형의 서비스를 구축한다면 연결 복구와 누락 데이터 확인을 수집 설계에 포함할 수 있습니다.

시그널의 구축 범위에는 거래소 연동 프로그램과 실시간 데이터 수집, 모의 거래가 포함됩니다. 사용자가 보는 신호등은 이 흐름 중 분석 결과를 표현하는 화면입니다. 화면의 색상이나 점수 자체가 주문의 체결 여부를 나타내는 것은 아닙니다.

추세를 읽는 신호등: RSI·변동성·로그 수익률 조합

추세를 표시하려면 먼저 무엇을 상승·횡보·하락으로 볼지 계산 규칙으로 정의해야 합니다. 시그널은 RSI, 변동성, 로그 수익률과 파생 지표를 조합한 자체 인디케이터를 제작했습니다. 인디케이터는 가격 등의 수치를 계산해 시장 상태를 보여주는 분석 지표를 뜻합니다.

RSI는 일정 기간의 가격 상승과 하락 움직임을 비교해 상대적인 힘을 나타내는 지표입니다. 변동성은 가격이나 수익률이 얼마나 크게 흔들리는지를 살피고, 로그 수익률은 두 시점 가격의 비율에 로그를 적용해 변화를 표현합니다. 서로 다른 측면을 보는 지표들을 하나의 추세 판단에 조합하는 것이 모델링의 과제였습니다.

입력은 시간에 따라 변하는 거래소의 수치 데이터이며, 처리의 중심은 이를 지표로 변환하고 결합하는 자체 로직입니다. 각 지표의 계산식과 가중치, 파생 모델의 조합이 추세를 정의하는 데 관여합니다. 따라서 개별 지표 하나의 값만으로 최종 신호를 설명하기보다 여러 계산 결과를 함께 해석하는 구조로 이해할 수 있습니다.

모델이 정리한 결과는 종목별 신호등으로 표시합니다. 초록은 상승 추세, 노랑은 횡보, 빨강은 하락 추세를 뜻합니다. 사용자는 종목마다 복잡한 계산 결과를 모두 펼쳐보지 않고도 표시된 시장 상태를 같은 기준의 색상으로 비교할 수 있습니다.

화면에는 신호등과 별개로 -4~+4 범위의 신호 강도도 표시합니다. 색상은 추세의 구분을, 별도의 점수는 강도 정보를 전달하는 구성입니다. 중립 상태인 노랑과 점수의 부호를 반드시 같은 의미로 읽거나, 특정 점수를 수익 확률로 해석하는 방식은 적절하지 않습니다.

유사 서비스에서 관망 상태까지 표현하려면 횡보 추세와 주문 보류 조건의 관계를 따로 정할 수 있습니다. 예를 들어 색상은 시장 상태를 보여주고, 주문을 실행할지는 별도의 조건에서 결정하도록 설계하는 방식입니다. 이렇게 하면 추세 정보와 자동매매의 동작을 구분해 설명할 수 있습니다.

유사한 신호 서비스를 설계한다면 색상이 바뀌는 기준과 강도 점수의 의미를 각각 정의하는 것이 좋습니다. 같은 지표를 쓰더라도 계산 구간과 조합 방식에 따라 출력이 달라질 수 있기 때문입니다. 화면의 표시 규칙과 모델의 분류 규칙을 함께 검토해야 사용자가 읽는 의미를 일관되게 정리할 수 있습니다.

모델을 먼저 검증하기: Pine Script와 피드백 반복

가장 큰 제약은 여러 지표를 조합하면서 생기는 모델의 복잡성이었습니다. 트램스는 퀀트 전문가를 투입해 모델링을 조기에 완성하고, 이를 트레이딩뷰의 Pine Script로 구현했습니다. Pine Script는 차트에서 지표와 전략의 계산 규칙을 작성하는 언어입니다.

검토 대상은 여러 지표를 조합한 초기 퀀트 모델이었습니다. 이 모델의 계산 규칙을 Pine Script로 옮기고, 구현 결과를 바탕으로 피드백을 반복했습니다. 복잡한 지표의 정의를 실행 가능한 형태로 만들어 조기에 의견을 받을 수 있도록 했습니다.

Pine Script의 전략 기능은 과거 데이터와 실시간 데이터에서 모의 주문을 시험하고 결과를 분석할 수 있습니다. 지표를 표시하는 스크립트에 주문 조건을 더해 모의 거래를 검토하는 방식도 지원합니다. 이는 유사 프로젝트에서 초기 모델 검증을 확장할 때 활용할 수 있는 기능입니다.

오늘 유사 기능을 개발한다면 검증 시점에 이용할 수 있었던 데이터만 계산에 들어갔는지부터 살펴볼 수 있습니다. 나중에 확정된 값을 이전 시점의 판단에 사용하는 미래 데이터 혼입을 막기 위해서입니다. 아직 완성되지 않은 봉과 확정된 봉을 어떻게 취급할지도 검증 조건으로 정할 수 있습니다.

봉은 일정 시간 동안의 가격 움직임을 묶어 표시한 단위입니다. 봉이 완성되기 전에는 값이 바뀔 수 있으므로, 이후 다시 계산했을 때 과거 신호가 달라지는 재도색 여부를 점검할 필요가 있습니다. 공식 문서도 과거 봉과 실시간 봉의 계산 차이가 전략 결과에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다.

수수료와 예상 주문 가격 대비 체결가 차이를 반영하는 것도 유사 서비스의 검증 설계에 포함할 수 있습니다. 같은 조건이라도 비용과 체결 가정에 따라 모의 거래 결과의 의미가 달라지기 때문입니다. 검증 조건을 정해 결과를 비교하면 모델의 변화와 검증 환경의 영향을 구분해 살펴볼 수 있습니다.

성공 요소

첫 번째 성공 요소는 복잡성이 집중된 모델링에 퀀트 전문가를 일찍 투입한 판단이었습니다. 여러 지표를 결합해야 하는 제약에 대응해 초기 모델을 조기에 완성했습니다. 서비스가 보여줄 추세의 기준을 먼저 구체화한 것이 개발의 핵심이었습니다.

두 번째는 모델을 Pine Script로 구현해 피드백을 일찍 받은 실행 방식입니다. 계산 규칙만으로 설명하기 어려운 내용을 차트에서 살펴볼 수 있는 형태로 옮겼습니다. 초기 모델과 피드백을 연결하면서 복잡한 신호를 논의할 수 있는 구체적인 결과물을 마련했습니다.

개발 기간 · 비용 · 투입 인력

시그널의 총 개발 기간은 2개월, 개발 비용은 3,000만 원, 투입 인원은 3명입니다. 거래소 연동, 실시간 데이터 수집, 자체 지표와 모의 거래 등 해당 프로젝트의 구축 범위를 기준으로 한 내역입니다. 유사 서비스의 일정과 비용은 연동 범위와 모델 구현 요구에 따라 별도로 검토합니다.